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航空业发展迅速，对运营商提出了*的巨大挑战。为此，西门子开发出一款控制平台，用以统一呈现机场的所有重要信息，从而优化服务供应商之间的协作，并为制定决策提供支持。

在2号航站楼窗户旁边，有一个蓝色的手提箱无人照管。有人忘记带走了吗，是一枚吗？不管如何，都应该谨慎处置。保安清空了这片区域并关闭了附近的登机口。营运经理的办公室里配有一个八平米的监视器，可以一览无余地监控整个机场，他正是利用这台设备对统一行动进行监视。

然而，在机场内，所有授权服务提供商都来去自如，而全面掌握整个系统中的所有重要信息还远远达不到标准。相反，当前的普遍现状是，一些全然不相干的系统还有待整合，包括安保、基础设施监视、地面车辆运营、乘客手续办理、行李分拣以及货物托运——所有这一切都会相互影响。简而言之，当前需要一种系统能够让所有核心服务提供商协同合作，但目前看来，事情并没有那么好办。据经合组织的研究报告《2012交通展望》称，1999至2008年间，全球客运里程数上升约4.8%，未来几十年仍会以相差无几的速度持续增长。

德国宇航中心最近刚刚完成一项软件研发项目——机场全面管理套件（TAMS），该项目考察了如何利用现有的机场基础设施和资源来提高绩效。作为该项目的项目管理人，西门子与德国宇航中心、斯图加特机场以及其他行业合作伙伴在该项目上开展合作，项目的目标是将机场的所有利益相关者集中到同一控制中心。

TAMS软件系统整合与地面以及空中活动有关的所有信息，并在此基础上为实现流程优化生成预测和建议。这一功能有助于营运管理者迅速处理和解决共同关注的问题。利用该套件，已接近满负荷运作的机场每小时可处理的离港/到港航班数量最多可增加10%，同时减少航班延迟和燃料耗用量。

西门子将TAMS作为开发SIAMOS产品线的基础。SIAMOS产品自2012年4月以来已在德国的明斯特-奥斯纳布吕克机场投入使用。它可以支持季节性前期规划、航空公司开票系统等一系列业务流程，直接带动整体运营效率大幅提升。

压力与日俱增。目前，西门子正在努力整合TAM与机场运营相关的技术和安全功能。其出发点是，通过直接在控制中心平台进行评估，直接优化机场运营对环境的影响，比如能源利用、温室气体排放和噪声污染等，对机场运营商大有裨益。

控制中心的许多工作人员还希望改善机场五花八门的复杂信息的管理。个中原因不言自明：如何优化和减少乘客登机、落机、行李装运和卸运、换装燃料、机检甚至更换机组成员的时间，一直是机场的压力所在。有鉴于此，现阶段迫切需要一种能够令流程运作更加高效、更加经济且更加环保的管理平台。

未来的机场控制平台会是什么样？去年十月，西门子在慕尼黑机场会议中心举办的“2012机场技术与通讯大会”上提出了机场运营控制中心（APOC）概念。APOC控制平台将整合多种类型的数据，包括天气状况、飞机起落时间以及影响机场运营的干扰事件等。然而，应该提供多少信息呢？西门子基础设施与城市航空信息技术主管Christoph Meier称：“我们吸收信息的能力有限。因此，控制平台应提供有助于我们掌握总体概况的信息。”

Meier的同事，西门子交通与物流集团机场管理系统*专家DietmarBöhme博士补充说：“一旦有干扰事件，必须*时间发现。起飞时间大幅延迟将致使乘客大量聚集在航站楼的特定部位，这本身就会招致安全风险，需要调集其他人员到这些地方维持安保。对于负责营运的工作人员而言，快速发现并评估潜在风险，比了解哪趟航班延迟要重要得多。”

引进中央控制平台，最大的好处在于它可以让所有人同时了解特定的情形。“几乎每个大型机场都经历过这种情况：当意料之外的事件发生时，由于各部门对事件的评估大相径庭，往往不必要地导致事态升级。”Meier解释道。如果发生这样的问题，机场人员必须进行细致全面的检查，即便他们不在办公室。比如，就像船长一样，负责机场整体运营的值班主管必须能够随时被联络到。即使不在控制中心，他或她必须能够借助平板电脑等途径作出决策。

西门子中央研究院（CT）的用户界面设计专家Klaus Hermes一直在深入思考这一构想。Hermes认为，解决方案就在于可随时访问的数据云。他说：“任何时候都可以从数据云获取重要信息，意味着主要负责人无须时时刻刻待在控制中心。”

在未来的机场中，服务提供商可在控制中心获取相同的数据。软件将精准地提供他们所需的信息并给予行动建议。

预测性支持。 未来，控制中心人员将具备另一关键优势：在评估状况时，他们不需要仅仅依靠自身经验判断，因为囊括所有机场流程数据的系统，将为他们制定决策提供支持。该系统会回答各种问题，诸如谁需要跟谁接洽。由于不满足要求，决策流程必须在什么时间中断。

决策作出后，系统还支持对决策过程进行全面的分析。因此，通过确保相关人员可随时了解状况，尽可能高效地调配和部署额外资源，系统不仅可以提高自身的性能，还可以改善关键决策人员的绩效。

如果这种学习型系统识别到与过去类似的事件，它还可以提出预案。Meier说：“这会让我们受益匪浅，特别是如果几年前就发生了类似事件的话。”系统还会根据互联资源信息进行计算，预测某个决策对事态的影响。换言之，系统会根据以往的经验作出预测。其设计概念是，系统可对机场未来六个小时的运营情况作出预测。在系统中，行李无人照管这一类典型情况将会被登记为重大安全事件，系统会自动启动必要措施。

除此以外，Meier还解释道：“大型机场的运营管理团队通常不知道是哪位员工在处理具体事件。如果使用我们的系统，这种问题将不复存在，我们的系统采用IP地址识别法自动识别参与事件处理的人员，并且能时刻与他们保持联络，协助他们更好地协调处理事件。”

实际上，所有这些功能如今在理论上都是可行的，因为所需的技术已经摆在眼前。“在机场，我们不需要任何其他技术和数据；我们只需要更加智能化地利用现有的基础设施。”西门子楼宇科技集团机场市场经理Steve Batt说：“这样的结果就是，相比让控制中心员工监视特定的IT系统，而非专注于任务关键型服务，机场全面管理平台会自动调集适当的支持团队处理特定事件。”比如，当系统发现2号航站楼有一个蓝色手提箱无人照管时。