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数字量输入模块具有下列机械特性：

• 紧凑型设计：
  坚固的塑料机壳里包括：
  • 绿色 LED，用于指示输入的信号状态。
  • 前连接器插座，通过前门保护。
  • 前门上的标签区。
  • 连接器针脚分配，用于在前门内部进行配线。
• 安装方便：
  没有插槽规则；输入地址由插槽决定。
  当在 ET 200M 中与有源总线模块一起使用时，可以进行热插拔，而不会有任何反应。
• 方便用户接线。

具有8、16、32或64通道的模块。

功能

数字量输入模块将来自过程的外部数字信号电平转换成控制器的内部信号电平（逻辑“0”或“1”）。

多种输入电压，可支持连接不同的控制信号：

• 24 V DC
• 48 - 125 V DC
• 120/230 V AC

除了经济性以及易于处理的特点外，该模块还具有其他特殊功能：

• 可在等时模式下使用
• 过程和诊断报警
• 使用源电流或漏电流

特殊模块还可处理过程工程，例如支持 NAMUR 标准。

技术规范

“数据引发行为转变”

Carlo Ratti，这位建筑师同时也是麻省理工大学的研究人员，向我们阐释了数字技术和智慧数据将如何改变城市生活方式。

你曾说过，每一座城市都能变成智慧城市。要做到这一点，解决方案必须多么*？

Ratti：我认为，关键不在于系统性解决方案，而更像是一个在许多层面逐步实施的渐进过程。请允许我打个比喻来解释。如今，城市正在经历的变化，类似于20年前一级方程式赛车比赛所经历的变化。在那之前，赛道上的成功主要归功于赛车的机械性能和车手的个人能力。但后来，遥感技术突飞猛进。赛车变成了计算机，在数以千计的传感器的实时监测下，赛车变得“智能”，能够更好地响应比赛状况。与此类似，过去十年间，数字技术开始遍布城市每个角落，构成了规模庞大的智能基础设施的骨干。城市正迅速发展成为一台“计算机”。

我们能不能观察到这种转变的发生？

Ratti：从建筑的角度而言，未来的城市看起来和当今的城市并不一定有什么显著差别，正如古罗马城与我们当今所知的城市并无太大不同。未来，建筑的关键要素还是同今天一样，城市规划的模式与我们当今所知的大同小异。发生改变的是城市的生活方式。

数字技术会形成一个良性循环，促使我们改变在诸如利用废弃物或用水方面的行为吗？

Ratti：你的这个问题很有趣，因为在污水和废弃物管理方面，我们一直在做大量的工作。我们的“垃圾追踪（Trash Track）”项目致力于利用无处不在的技术，揭示废弃物管理面临的挑战。我们将数百个位置感知的微型智能标签，贴在不同类型垃圾上，以跟踪其在城市废弃物管理系统中的流转情况。该项目的一个重要方面，是体现数据引发的行为转变。它能为市民提供信息，以使他们做出更加明智的决策，甚或为改变周遭世界尽一己之力，从而为所有人创造一个更加宜居的城市环境。我们的一点心得是，仅仅分享信息便能促进行为转变。该项目的参与者能够跟踪他们的垃圾去向。后来，一个项目参与者告诉我们：“我以前喜欢喝塑料瓶装水，并且毫不在意地丢弃塑料瓶。现在，我知道这些塑料瓶被填埋在离我家仅几英里远的地方。我再也不能那样做了。” 同时，“Underworlds地下世界（Underworlds）”项目则侧重于废水管理，它开启了一个新的关于人类健康和行为的信息世界。目前，我们正在设计智慧平台原型，以收集废水，过滤废水，并利用计算技术来分析基因物质，识别病毒和细菌，以及查明某些特定化学物质。这像是调研整个社区的人类微生物菌落。

智慧城市将实现密集的网络连接。它们如何保护自己不受袭击和数据滥用的影响？

Ratti：一种选择是利用广泛采用技术本身来发现漏洞并提升安全性。对于确定现有系统的安全强度，甚至*从头设计更加严密的安全措施而言，熟悉的工具和方法都能带来给填补安全漏洞带来巨大帮助——这是一种被通常称为“白帽”的做法。通过这种模拟攻击方式安全团队事先可以查明数字网络的缺陷，最终提高其抵御攻击的能力。这或许会成为政府和企业的常规做法——一种“网络消防演练”，即便今后几年，学术界和工业界的研究重点将是研发更多技术保障措施。

万一发生主义袭击，智慧城市可能提供哪些机会？

Ratti：当发生紧急状况时，最需要的是实时信息：出了什么事？在哪里？每个人应当做什么？现在，可以轻而易举地得出这些问题的答案。实时信息有助于提高恢复性和灵活度，因为这让我们更清楚地知道某个时刻正在发生什么并做出响应。

在你看来，自主联网驾驶将在哪些方面改变我们的交通行为？

Ratti：自动驾驶汽车必将对城市生活产生巨大影响。这并非因为人们无需手握方向盘，而是由于它们将令个人交通与公共交通模式之间的界线变得模糊。私家车在早晨送你上班之后，不再是停放在停车场内，而是接着去送你的家人，或者接送你所在街区、社交媒体社区或者城市里的任何其他人。这意味着道路上行驶的车辆更少，留出更多绿化空间和公共空间。我们最近的研究表明，在诸如纽约、新加坡和德里等城市，即使减去八成的车辆，城市也能保持正常运转。不妨想象，如果每5辆车中有4辆从道路上消失，我们的城市会发生多么翻天覆地的变化。

我们讨论的所有这些系统都会产生数据。你预见这会带来哪些类型的新商机？

Ratti：这有许多例子。其中一个例子是我们直接参与的项目。HubCab是一个交互式可视化工具，有了它，我们可以探究纽约市某一年内的1.7亿多趟次出租车运营是如何将这座城市连接起来的。通过研究这些数据，我们展现了出租车拼车的巨大潜力。纽约市的出租车运营总数可以减少40%，车队运营成本和污染可以降低30%，而总的载客量和及时性则基本保持不变。事实上，收集数据是城市规划的基础。一个世纪以前，Élisée Reclus曾断言，所有规划都必须始于调查和收集数据。如今，的区别是，我们能获得海量可靠的实时数据！

在你看来，所有这些数据是否会改善城市生活质量？

Ratti：法国人类学家Leroi-Gourhan在他的著作《姿态和话语》中强调，只要看看人类使用工具的历史，就能绘出人类文明发展曲线。从新石器时代到二十世纪，人体官能的逐步外化总是深刻标志着进步。这个事实本身具有解放作用，而技术向我们呈现了更广阔的选择。