西门子代理商 西门子6ES7312-5BE03-OABO 西门子6ES7312-5BE03-OABO

概述

• 22个不同的CPU:
  • 7种标准型CPU(CPU 312,CPU 314,CPU 315-2 DP,CPU 315-2 PN/DP,CPU 317-2 DP,CPU 317-2 PN/DP,CPU 319-3 PN/DP)
  • 6 个紧凑型 CPU（带有集成技术功能和 I/O）（CPU 312C、CPU 313C、CPU 313C-2 PtP、CPU 313C-2 DP、CPU 314C-2 PtP、CPU 314C-2 DP、 CPU 314C-2 PN/DP）
  • 5 个故障安全型 CPU（CPU 315F-2 DP、CPU 315F-2 PN/DP、CPU 317F-2 DP、CPU 317F-2 PN/DP、CPU 319F-3 PN/DP）
  • 3技术型CPU(CPU 315T-3 PN/DP,CPU 317T-3 PN/DP,CPU 317TF-3 PN/DP)
• 还提供了 25 个适用于宽环境温度范围和中等负荷的 CPU
• 具有不同性能等级，满足不同的应用要求。

应用

各种性能级别的 CPU 可用于 SIMATIC S7-300。除标准型 CPU 外，还可以使用紧凑型 CPU。
还提供了 T-CPU 和故障安全 CPU。

提供了以下标准 CPU

• CPU 312，用于小型工厂
• CPU 314，用于对程序量和指令处理速率有额外要求的工厂
• CPU 315-2 DP，用于具有中/大规模的程序量以及使用PROFIBUS DP进行分布式组态的工厂
• CPU 315-2 PN/DP，用于具有中/大规模的程序量以及使用PROFIBUS DP和PROFINET IO进行分布式组态的工厂，在PROFInet上实现基于组件的自动化中实现分布式智能系统
• CPU 317-2 DP，用于具有大容量程序量以及使用PROFIBUS DP进行分布式组态的工厂
• CPU 317-2 PN/DP，用于具有大容量程序量以及使用PROFIBUS DP和PROFINET IO进行分布式组态的工厂，在PROFInet上实现基于组件的自动化中实现分布式智能系统
• CPU 319-3 PN/DP，用于具有极大容量程序量何组网能力以及使用PROFIBUS DP和PROFINET IO进行分布式组态的工厂，在PROFInet上实现基于组件的自动化中实现分布式智能系统

提供有以下紧凑型 CPU：

• CPU 312C，具有集成数字量 I/O 以及集成计数功能的紧凑型 CPU
• CPU 313C，具有集成数字量和模拟量 I/O 的紧凑型 CPU
• CPU 313C-2 PtP，具有集成数字量 I/O 、2个串口和集成计数功能的紧凑型 CPU
• CPU 313C-2 DP，具有集成数字量 I/O 、PROFIBUS DP 接口和集成计数功能的紧凑型 CPU
• CPU 314C-2 PtP，具有集成数字量和模拟量 I/O 、2个串口和集成计数、定位功能的紧凑型 CPU
• CPU 314C-2 DP，具有集成数字量和模拟量 I/O、PROFIBUS DP 接口和集成计数、定位功能的紧凑型 CPU
• CPU 314C-2 PN/DP 带有集成数字量和模拟量 I/O 和集成计数和定位功能的紧凑型 CPU，
  可通过 PROFIBUS DP 和 PROFINET IO 实现分布式拓扑；
  可在作为 PROFINET 上基于组件的自动化 (CBA) 中的分布式智能设备

提供了以下技术 CPU

• CPU 315T-3 PN/DP 适用于在程序范围和分布式组态方面具有中等/较高要求的装置，这些装置需要采用 PROFIBUS DP 和 PROFINET IO，并且需要对最多 8 个轴执行可调节运动控制。
• CPU 317T-3 PN/DP 适用于在程序范围和分布式组态方面具有较高要求的装置，这些装置需要采用 PROFIBUS DP 和 PROFINET IO，还需要对最多 32 个轴执行可调节运动控制。
• CPU 317TF-3 PN/DP 适用于在程序范围和分布式组态方面具有较高要求的装置，这些装置需要采用 PROFIBUS DP 和 PROFINET IO，需要有安全功能并对最多 32 个轴执行可调节运动控制。

提供有以下故障安全型 CPU：

• CPU 315F-2 DP，用于采用 PROFIBUS DP 进行分布式组态、对程序量有中/高要求的故障安全型工厂
• CPU 315F-2 PN/DP，用于具有中/大规模的程序量以及使用PROFIBUS DP和PROFINET IO进行分布式组态的工厂，在PROFInet上实现基于组件的自动化中实现分布式智能系统
• CPU 317F-2 DP，用于具有大容量程序量以及使用PROFIBUS DP进行分布式组态的故障安全工厂
• CPU 317F-2 PN/DP，用于具有大容量程序量以及使用PROFIBUS DP和PROFINET IO进行分布式组态的工厂，在PROFInet上实现基于组件的自动化中实现分布式智能系统
• CPU 319F-3 PN/DP，用于具有大容量程序量以及使用PROFIBUS DP和PROFINET IO进行分布式组态的故障安全型工厂，在PROFInet上实现基于组件的自动化中实现分布式智能系统

设计

所有 CPU 均具有坚固、紧凑的塑料机壳。在前面板上的部件有：

• 状态和故障 LED
• 模式选择开关
• MPI 端口

CPU 还具有以下配置：

• SIMATIC 微型存储卡（MMC 卡）插槽；
  MMC 卡替代集成的装载存储器，因此是操作*品。
• 使用前连接器连接到集成的 I/O 端口（仅限紧凑型 CPU）
• 连接 PROFIBUS 总线(仅限于DP型CPU)
• RS 422/485 的连接（仅 PtP CPU）
• 连接 PROFINET(仅限于PN型CPU)

功能

SIMATIC S7-300 CPU 具有高性能、所需空间小以及最小的维护成本，因此提高了性价比。

• 高处理速度；
  例如，在 CPU 315-2 DP 中，位运算时，0.05 µs；浮点运算时，0.45 µs，
  在 CPU 319-3 PN/DP 中，位运算时，0.004 µs；浮点运算时，0.04 µs
• 扩展数量
• 作为装载存储器的 SIMATIC 微型存储卡（MMC）：
  可在微型存储卡中存储一个完整的项目，包括符号和注释。RUN 模式下也可以进行读/写操作。这样可以降低服务成本
• 无需电池即可在 MMC 上备份 RAM 数据

编程

使用STEP7中的 LAD、FBD STL 对 CPU 进行编程。可以使用下列编程工具：STEP 7 Basis 和 STEP 7 Professional。

可以运行 CPU 314 的工程与组态工具（例如，S7-GRAPH、S7-HiGraph、SCL、CFC 或 SFC）。

标准型CPU

对标准型 CPU 进行编程时需要 STEP 7 V5.2+SP1 以上的软件。

紧凑型 CPU

对紧凑型 CPU 进行编程时需要 STEP 7 V5.3+SP2 以上的软件。老版本的STEP 7需要升级。

数字化浪潮对经济的冲击

轰轰烈烈的数字化进程，正在*转变经济价值链。据德国IT协会Bitkom透露，2013年，全球范围内，信息通信技术（ICT）领域的产品和服务销售额增长了3.8%，达到破纪录的2.84万亿欧元。Bitkom的常务董事Bernhard Rohleder博士预计道，“因此，全球ICT市场的增长速度，或许将再度超过全球经济的平均增速。”

美国在全球ICT市场占有的份额最大，为27.1%。欧盟的份额为21.3%。ICT市场增速最快的金砖国家紧随其后（占有18.7%的份额）。但专家预计，短短几年内，诸如中国和印度等新兴市场国家所产生的数据量将跃居世界首位。据IDC称，到2020年，这些市场产生的数据量，将占全球数据总量的62%。

2012年，IBM商业价值研究院和牛津大学赛德商学院联合开展了一项全球调查，调查结果证实了数字化转型对商业的重要性。调查涵盖了来自各行各业的上千位专家。近三分之二的被调查者认为，数据和分析过程的应用，为他们的企业带来了竞争优势。2010年，相应的数字仅为37%。

然而，问题不仅仅在于管理海量数据，还涉及控制数据的速度和变化。这是一个艰巨的挑战，因为据市场调查和顾问公司――国际数据公司（IDC）开展的调查，预计到2020年，数字世界将包含40泽字节（泽字节是在单位后面跟21个零）数据。

这样的增长意味着，在今后10年内，数据量将增加50倍。IDC还在研究报告中估计，迄今为止，全球只有3%的数据加了标签，能够利用适当的主题词，在网络上查找到。真正得到了分析的数据量甚至更低。IDC称这种情形为巨大的数据缺口。

正如国际战略顾问公司――博斯管理咨询公司，在世界经济论坛发布的《2013年全球信息技术报告》中所表明的那样，数字化也对经济和社会产生了巨大冲击。这份研究报告指出，一个国家的数字化率提高10%，将使其人均国内生产总值增加0.75%，失业率降低1.02%。

正因如此，博斯管理咨询公司得出结论，认为相比于先前的宽带接入浪潮，消费者、企业和政府对数字服务的使用效率提高了三倍以上。一个国家的数字化率，主要取决于信息通信技术的广泛应用和适当的政策扶持。

对于发达国家，加强利用数字技术，主要有益于经济增长，而在新兴国家，数字技术则主要用于创造新的就业机会。2011年，归功于数字技术的应用，北美和西欧新增就业岗位近40万，而在亚太经济区，数字技术的应用更是创造了接近350万份的工作机会。博斯管理咨询公司表示，关于这些新增就业主要分布于哪些经济部门，尚无充分数据。然而，美国和墨西哥的情况表明，受较低工资水平吸引，许多美国企业都倾向于将其业务运营转移到墨西哥。转移的主要经营活动包括，金融服务以及生产和贸易业务。

对于许多数字化服务而言，一个重要的前提条件是，存在一个动态的云计算基础设施。IDC预计，到2020年，所有数据中，将有几乎40%的数据在其创建与使用之间的某个环节，涉及云计算技术。因此，全球云计算服务器的数量将增长10倍。然而，美国软件公司――Symantec公司2013年开展的一项调查发现，全球3000多家受访企业中，只有17%的企业使用了云计算存储系统。

在使用率上，大型企业（26%）与中小企业（7%）差距显著。Symantec公司指出，企业之所以决定不使用云计算系统的主要原因，是出于对隐含成本的担忧。对于欧洲企业而言，当前最要紧的任务，是投资于增强IT安全。三分之二以上的受访者表示，对他们而言，这项任务非常或者极其重要。只有2%的受访者回复称，当前对他们而言，投资于IT安全并不重要。借由欧洲信息技术观察组织（EITO）不久前所开展的研究，BITKOM得出了这些结论。

博斯管理咨询公司开展的另一项研究——“畅行于数字未来（Navigating the Digital Future）”——表明，在全球范围内，平均而言，数字工具投资占企业研发预算的8.1%，而在软件/互联网、航空航天/国防和医疗等行业，比例最高。最重要的10大技术趋势，包括了基础设施的现代化改造，和诸如智能电话和平板电脑等移动终端的使用。

55%的企业认为，将移动解决方案融合到工作流程中，是重要或非常重要的优先考虑事项。相应地，面向智能电话和平板电脑的移动应用程序得到了普遍使用；正因如此，目前苹果公司和谷歌公司提供了超过70万款应用程序。据Appnation Research透露，2013年，应用程序创造了大约720亿美元的商业价值，到2017年，这个数字有望增加一倍多，达到1510亿美元。不过，这些数字包含了通过应用程序出售产品的所有收入。当前，仅应用程序本身，就创造了约250亿美元的销售收入。尽管当今大多数应用程序是用在娱乐行业和最终消费商业领域，但它们也将越来越多地被应用到制造行业。

随着信息通信技术的进步，为了打开提高生产效率的新局面，工厂正日益加强与互联网的连接。术语“工业4.0”系指，继机械化、工业化和自动化之后的第四次工业革命。然而，正如德国的例子所表明的那样，这场新工业革命的到来依然有待时日。

弗劳恩霍夫协会工业工程研究所对德国制造企业开展的一项调查表明，只有不到四分之一的受访企业实现了高度自动化或全面自动化。受访者认为，打造智能工厂的主要障碍，在于：迟迟未能得到解决的IT安全问题；缺乏标准；需要高素质的人才；信息通信基础设施的性能还不够好；以及高昂的投资成本。

Gitta Rohling