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西门子6ES7322-8BF00-OABO
产品时间:2020-11-23
我公司销售部为西门子PLC代理商,公司凭借雄厚的实力,现已与西门子工厂建立成良好的合作关系!价格合理,质量保证,公司优势价格产品有,西门子通讯电缆,PLC,触摸屏,西门子6ES7322-8BF00-OABO

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SIMATIC S7-300,数字输出 SM 322,电位隔离, 8 DA,24V DC,0.5A(1x 8 DA), 短路保护,诊断, 1个 20针

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产品
商品编号(市售编号)6ES7322-8BF00-0AB0
产品说明SIMATIC S7-300,数字输出 SM 322,电位隔离, 8 DA,24V DC,0.5A(1x 8 DA), 短路保护,诊断, 1个 20针
产品家族SM 322 数字量输出模块
产品生命周期 (PLM)PM300:有效产品
价格数据
价格组 / 总部价格组TC / 231
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金属系数
交付信息
出口管制规定AL : N / ECCN : EAR99H
工厂生产时间1 天
净重 (Kg)0.244 Kg
产品尺寸 (W x L X H)未提供
包装尺寸12.90 x 15.20 x 5.10
包装尺寸单位的测量CM
数量单位1 件
包装数量1

 

不论是在亚特兰大、慕尼黑、莫斯科、伦敦、珀斯,还是在香港,西门子的MindSphere铁路应用中心都可利用复杂的交通数据流来进行预测性维护,从而优化列车运行。助力中心专家实现这一点的好帮手是Railigent,借助这个新平台,他们能够通过智能手段对铁路系统数据加以利用,让铁路系统发挥更大价值。

MindSphere铁路应用中心负责人Gerhard Kress被列车所包围——既有真实的列车,也有虚拟的列车。他面前的显示器上,是一张列车示意图。在他的开放式办公室内,挂着一张白板,白板上用红笔和蓝笔写满了描述列车运行的公式和方程。向窗外望去,Kress能看到慕尼黑郊外Allach工业区鳞次栉比的屋顶。西门子在这里生产机车,也在这里维修和保养机车——具体工作在仅相隔三节车厢距离的铁路服务中心进行。列车维修车间的不同寻常之处在于,通向这里的不只是两条轨道,还有两个世界:虚拟世界和现实世界。

铁路技术的数字化转型

铁路运输早已迈出数字化转型步伐。传统的列车保养包括定期在运行中心对列车进行检查、解决显而易见的问题,以及维护机器,数字技术开启了通往更高层次服务的大门。远程或本地采集的传感器数据、错误消息和日志文件,为MindSphere铁路应用中心员工提供了*的详尽的轨道列车及基础设施信息。

自2014年Allach中心开业以来,陆续又有5个中心投入运行(分别在亚特兰大、莫斯科、伦敦、珀斯和香港)。来自15个国家的机车、高铁和城际列车的数据流汇聚在这些中心。通过将这些大数据转化为智能数据,中心的程序员、数据库专家和项目执行经理,为铁路领域开发出了数据驱动型服务,在实时列车监测、磨损和组件故障预测以及复杂列车问题分析等方面 。

应运而生的Railigent平台不仅可以描绘整个信息路径——从轨道传感器一直到发送至用户智能手机的报告——而且能够建议具体行动。对于铁路系统运营商及维护团队而言,其优势显而易见,因为这个系统可以提高列车的可利用率,延长服务寿命,并大幅提高所有列车及基础设施组件的维护和运行效率。Kress说:“在列车驶入服务中心之前,我们已经知道需要做些什么。”得益于此,列车可实现最高100%的可利用率。

位于Allach的西门子铁路服务中心。

100节车厢多达2000亿个数据点

事实上,数字技术为专家提供的远不只是关于速度、制动性能和里程等标准变量的信息,也提供了诸如压缩机性能、挂车重量以及自动控制过程状态等其他信息。不仅如此,轨道状态、坡度以及运行期间的天气条件等信息,也与铁路网络中的列车发车频次一并记录下来。Kress表示,“未来的交通业务里,单单列车并非决定因素。对于客户而言,关键在于列车的生命周期成本及其高效使用。只有借助从列车、基础设施和运行中得来的捆绑数据,才能取得成功。”

所有这一切形成了一片名副其实的数据汪洋。一个100节车厢的车队每年可产生约1000到2000亿个数据点。而这只是开端。通过分析这些数据,Kress和他的团队在探寻有意义的规律模式。譬如,运用由此获得的知识,他们可以优化运营维护。又如,在机车与车厢相连时,虽然报错显示制动失灵,但可能这是正常情况。有了这样的知识,模型便可以区分重要因素和次要因素,并识别因果链。得益于这种方法,Kress和他的团队现在能够运用具有高度可靠性的预测模型。举例来讲,在高速运转下,变速箱轴承会发生严重磨损,MindSphere铁路应用中心可以提前至少三天预测出问题,提高列车可利用率,节省费用。

西门子提供的高级数据分析系统确保了RENFE运营的Velaro E高速列车可靠运行。

德国铁路公司也对实现这样的优化感兴趣。2016年10月,德国铁路与西门子联合启用试点系统,对Velaro D(ICE 3)高速列车进行预测性维护和检修。此外,德国铁路货运公司不久前宣布,将使用西门子提供的解决方案,进一步将它的列车车队数字化。其目标是在2020年之前,为2000辆列车全部配备诊断技术。

高速且可靠

从西班牙国家铁路公司(Renfe)运营的往返于马德里和巴塞罗那之间的高铁线路,便可以看出这项服务是多么有效。在这条线路上,Renfe可与一条航空路线竞争。这条线路火车要用两个半小时,而飞机只用1小时20分钟。然而,Renfe保证,如果火车晚点15分钟以上,将向乘客全额退款。为了保证这种高可靠性,Renfe与西门子联手创办一家合资企业,对列车进行高级数据分析。结果是,约2300趟列车运行服务中,仅发生了一次与技术问题有关的重大延误。十几年前这条线路刚刚开通时,搭乘火车的旅客仅占20%,而现在这个比例已增至60%以上。

MindSphere铁路应用中心负责人Gerhard Kress。

高级算法帮助Gerhard Kress和他同事预测何时可能发生潜在故障。

有了这些信息,铁路服务中心负责人Martina Stöttner和她的团队可以制定维修计划,同时列车仍保持正常运行。

当列车抵达服务中心时,保养措施已准备就绪,只待执行。

随之而来的是列车可利用率大大提高。

西门子还在慕尼黑Allach区建造Vectron型机车。

一列Vectro列车行驶在挪威。这列列车的模块化结构是世界 。

对所有列车相关信息进行数字化分析

MindSphere铁路应用中心还有一个优势:它不仅能借鉴不同铁路车队提供的数据,而且可以运用不同运行条件的相关信息,不论这些车队是在德国、西班牙,还是在俄罗斯。所有这一切都可以集成到一个信息工具箱,用来提高列车的可靠性。对于小规模运营商,这也是有利的,因为通过与西门子这样的服务提供商合作,那些刚刚运营几年,只有几列自有或租赁列车的铁路公司可以降低技术风险。Kress说:“故障和磨损预测、错误诊断,以及精心制定的维护周期计划等,这些只是开始。在未来,铁路服务中心将能够通过有线方式下载列车的完整数据库,就像现在对飞机所做的那样,用来审核数据,排查异常。”

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