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从大数据到智能数据：为服务寻找新业务模式

西门子的产品和解决方案每天都会产生大量的数据，西门子希望利用这些数据为客户创造更高的价值。为此，公司的研究机构西门子中央研究院的专家们开发出了一种利用智能数据分析的方法，开拓业务新商机。

人们常常将数据誉为21世纪的石油。西门子也将挖掘数字解决方案的增长潜力，譬如智能数据。这里指的是将智能数据分析与西门子产品和解决方案的技术知识相结合----产品和解决方案在使用时，可产生该领域的数据及知识。然后，再结合对应的业务逻辑，即业务模式。这样就可望催生新的服务，例如针对特定产品的可预测的维护措施。欧洲核子研究组织（CERN）就是一个例子。CERN采用了西门子的智能数据技术，能够更高效地开展粒子加速器LHC实验。LHC利用了大约600个Simatic控制装置，这些控制装置与其他系统组件每天会生成100TB以上的数据。西门子设计的软件通过特定的数据模式来识别这些数据，发现各种事件情形之间的关系。软件会学习了解哪些情形下容易导致出现故障，从而可以预测故障。这样，操作员就能够更快做出正确的决定。而在过去，有时候要用两周时间才能找到引发系统报警的根本原因。得益于新的分析软件，CERN的技术人员，如今在半小时以内就能找到原因。

客户服务可以创造盈利业务模式

对于工厂、风电场或燃气轮机而言，从技术层面找到其优化运转的方法后，另一个同样复杂的问题就会接踵而至：如何利用这些洞见去创造盈利的业务模式，从而使西门子能够服务于新客户或现有客户？西门子中央研究院的研究人员为这个问题给出了答案。他们找到的方法是应用经过修正的逻辑。例如，向客户提供的将不仅仅是轮机及维护服务，还有更高的轮机能源效率和运转灵活性。这个方法的核心是解决客户的问题，并识别某项服务的确切价值，在此基础上开发出完整的业务逻辑。通过这种方法，既可以改进现有业务模式，也可以设计新的业务模式。

200个服务创意演变成12个业务模式

通过这种方式，仅在西门子发电与天然气集团内专家就提出了约200个针对服务的创意点子。其中12个较有前景的创意，得以进一步充实并发展成业务模式。采用这种方法，西门子可以与客户合作，尽早确定什么服务会更有效。同时，这也是开发新客户群的一种途径。例如，目前公司在测试一种新的服务模式，这种模式根据轮机高度灵活的应用及其效率来进行服务和收费。西门子将与客户协商决定进行维护的时间。

构想数字化，西门子在将不同技术和软件程序巧妙结合，创造出3D可视化应用。

“用它就可以虚拟方式逛西门子数字化展厅了。”Rebecca Johnson指着一个小纸盒说，她刚把她的智能手机放到了那个盒子中。智能手机的屏幕显示分为两部分，通过盒子上的两个镜头去看时，两幅画面会合成产生三维效果。Johnson是研究机构西门子中央研究院的一名移动计算专家，她为汉诺威工业博览会开发了这款应用，实际上这款应用可以实现任何环境的三维可视化。借助这款创新应用，任何人都可以真切感受数字化。Johnson初的想法是开发一款智能手机应用，用来为人们在大楼内导航。“但是，当时还没有任何室内导航地图，”Johnson回忆道，“然后，我想到了使用激光扫描仪。我们就开发了自己的地图。”他们为位于Trondheim的西门子工厂大厅制作了三维地图。西门子中央研究院的同事们已经为西门子开发出了多款激光扫描应用程序，其中有一个应用程序可以测量底盘或轮机部件的精确尺寸。如果要扫描一个房间，要在房间中的多个位置分别放置激光扫描仪；每个位置的扫描仪对其周围区域进行360度扫描。但是，扫描仪生成的原始数据需要经过全面处理才能变成有用数据。“我们利用西门子PLM（产品生命周期管理）软件来处理这些点云。”Johnson介绍说。

Rebecca Johnson在向西门子*技术官
Siegfrid Russwurm介绍虚拟展会功能。

改进的3D可视化

这款应用为西门子PLM带来了诸多优势。例如，西门子客户常常需要设计或重新设计某种生产设施，为了加速这一过程，西门子中央研究院的同事们开发了一款易用工具，可以立即显示新生产线上的机器人是否真正能无缝协作。为了展示这项技术如何快速实施，西门子在展会展台上设置了一台微型扫描仪。

但是，系统每扫描一个小时将需要约10小时的时间来计算。这是因为点云中含有大量的重复镜头，以及由于反射或太过靠近摄像头带来的模型失真。“系统需要通过计算剔除这些伪影，”Johnson解释说，“这个过程需要很长的时间，所以我们打算以后在云端处理这类数据。”云端处理将显著缩短计算时间。Johnson设法实现了以适合智能手机存储的数据量来重建3D模型。该应用在今年的汉诺威工业博览会上进行了展示，并且可供下载（参见右侧链接）。通过这个应用，用户不仅可以参观虚拟数字化展厅，还可以亲眼目睹一台包装机的虚拟模型，该实物展品曾在工业展上向德国总理默克尔展示过，并为默克尔制作了一款个性化香水瓶。