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西门子6ES7331-7KB02-9AJ0
产品时间:2020-11-23
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西门子代理商 西门子6ES7331-7KB02-9AJ0 西门子6ES7331-7KB02-9AJ0

概述

  • 模拟量输入
  • 用于连接电压和电流传感器、热电耦、电阻和热电阻

应用

模拟量输入模板用来实现PLC与模拟量过程信号的连接。用于连接电压和电流传感器、热电耦、电阻和热电阻

功能

模拟量输入模块将来自过程的的模拟量信号转换为可在控制器中进行内部处理的数字量信号。

该模块具有如下特点:

  • 分辨率为 9-15 位 + 符号位(具有不同的转换时间),可以设置。
  • 各种量程;
    电流/电压的默认设置是使用量程模块以机械方式设置的,可通过编程器和 STEP 7 的“Hardware configuration”进行细调。
  • 中断能力;
    该模块将诊断和限值中断发送到控制器的 CPU。
  • 诊断;
    该模块将综合诊断信息发送到 CPU。

技术规范

商品编号

6ES7331-7KF02-0AB0

6ES7331-7HF01-0AB0

6ES7331-1KF02-0AB0

6ES7331-7KB02-0AB0

 

 

 

 

 

电源电压

 

 

 

 

负载电压 L+

 

 

 

 

  • ● 额定值 (DC)

24 V

24 V

 

24 V

  • ● 反极性保护

 

输入电流

 

 

 

 

来自负载电压 L+(空载),最大值

30 mA

50 mA

 

30 mA

来自背板总线 DC 5 V,最大值

50 mA

100 mA

90 mA

50 mA

功率损失

 

 

 

 

功率损失,典型值

1 W

1.5 W

0.4 W

1 W

模拟输入

 

 

 

 

模拟输入端数量

8

8

8

2

  • ● 测量电阻时

4

 

8

1

电压输入允许的输入电压(毁坏限制),最大值

20 V; 持续电压;最大 1 s 内 75 V(占空比 1:20)

20 V; 20 V DC 连续电压,最大 1 s 内 DC 75 V(占空比 1:20)

30 V; 12 V 持续电压,最大 1 s 内 30 V

20 V; 持续电压;最大 1 s 内 75 V(占空比 1:20)

电流输入允许的输入电流(毁坏限制),最大值

40 mA

40 mA

40 mA

40 mA

输入范围

 

 

 

 

  • ● 电压

  • ● 电流

  • ● 热电偶

  • ● 电阻温度计

  • ● 电阻

输入范围(额定值),电压

 

 

 

 

  • ● 0 至 +10 V

  • ● 输入电阻(0 至 10 V)

 

 

100 kΩ

 

  • ● 1 V 至 5 V

  • ● 输入电阻(1 V 至 5 V)

100 kΩ

100 kΩ

100 kΩ

100 kΩ

  • ● 1 V 至 10 V

 

  • ● -1 V 至 +1 V

  • ● 输入电阻(-1 V 至 +1 V)

10 MΩ

10 MΩ

100 kΩ

10 MΩ

  • ● -10 V 至 +10 V

  • ● 输入电阻(-10 V 至 +10 V)

100 kΩ

100 kΩ

100 kΩ

100 kΩ

  • ● -2.5 V 至 +2.5 V

 

  • ● 输入电阻(-2.5 V 至 +2.5 V)

100 kΩ

 

 

100 kΩ

  • ● -250 mV 至 +250 mV

 

  • ● 输入电阻(-250 mV 至 +250 mV)

10 MΩ

 

 

10 MΩ

  • ● -5 V 至 +5 V

  • ● 输入电阻(-5 V 至 +5 V)

100 kΩ

100 kΩ

100 kΩ

100 kΩ

  • ● -50 mV 至 +50 mV

 

  • ● 输入电阻(-50 mV 至 +50 mV)

 

 

100 kΩ

 

  • ● -500 mV 至 +500 mV

  • ● 输入电阻(-500 mV 至 +500 mV)

10 MΩ

 

100 kΩ

10 MΩ

  • ● -80 mV 至 +80 mV

  • ● 输入电阻(-80 mV 至 +80 mV)

10 MΩ

 

 

10 MΩ

 

数字化浪潮对经济的冲击

 

轰轰烈烈的数字化进程,正在彻底转变经济价值链。据德国IT协会Bitkom透露,2013年,全球范围内,信息通信技术(ICT)领域的产品和服务销售额增长了3.8%,达到破纪录的2.84万亿欧元。Bitkom的常务董事Bernhard Rohleder博士预计道,“因此,全球ICT市场的增长速度,或许将再度超过全球经济的平均增速。”

美国在全球ICT市场占有的份额最大,为27.1%。欧盟的份额为21.3%。ICT市场增速最快的金砖国家紧随其后(占有18.7%的份额)。但专家预计,短短几年内,诸如中国和印度等新兴市场国家所产生的数据量将跃居世界首位。据IDC称,到2020年,这些市场产生的数据量,将占全球数据总量的62%。

2012年,IBM商业价值研究院和牛津大学赛德商学院联合开展了一项全球调查,调查结果证实了数字化转型对商业的重要性。调查涵盖了来自各行各业的上千位专家。近三分之二的被调查者认为,数据和分析过程的应用,为他们的企业带来了竞争优势。2010年,相应的数字仅为37%。

然而,问题不仅仅在于管理海量数据,还涉及控制数据的速度和变化。这是一个艰巨的挑战,因为据市场调查和顾问公司――国际数据公司(IDC)开展的调查,预计到2020年,数字世界将包含40泽字节(泽字节是在单位后面跟21个零)数据。

这样的增长意味着,在今后10年内,数据量将增加50倍。IDC还在研究报告中估计,迄今为止,全球只有3%的数据加了标签,能够利用适当的主题词,在网络上查找到。真正得到了分析的数据量甚至更低。IDC称这种情形为巨大的数据缺口。

正如国际战略顾问公司――博斯管理咨询公司,在世界经济论坛发布的《2013年全球信息技术报告》中所表明的那样,数字化也对经济和社会产生了巨大冲击。这份研究报告指出,一个国家的数字化率提高10%,将使其人均国内生产总值增加0.75%,失业率降低1.02%。

正因如此,博斯管理咨询公司得出结论,认为相比于先前的宽带接入浪潮,消费者、企业和政府对数字服务的使用效率提高了三倍以上。一个国家的数字化率,主要取决于信息通信技术的广泛应用和适当的政策扶持。

对于发达国家,加强利用数字技术,主要有益于经济增长,而在新兴国家,数字技术则主要用于创造新的就业机会。2011年,归功于数字技术的应用,北美和西欧新增就业岗位近40万,而在亚太经济区,数字技术的应用更是创造了接近350万份的工作机会。博斯管理咨询公司表示,关于这些新增就业主要分布于哪些经济部门,尚无充分数据。然而,美国和墨西哥的情况表明,受较低工资水平吸引,许多美国企业都倾向于将其业务运营转移到墨西哥。转移的主要经营活动包括,金融服务以及生产和贸易业务。

对于许多数字化服务而言,一个重要的前提条件是,存在一个动态的云计算基础设施。IDC预计,到2020年,所有数据中,将有几乎40%的数据在其创建与使用之间的某个环节,涉及云计算技术。因此,全球云计算服务器的数量将增长10倍。然而,美国软件公司――Symantec公司2013年开展的一项调查发现,全球3000多家受访企业中,只有17%的企业使用了云计算存储系统。

在使用率上,大型企业(26%)与中小企业(7%)差距显著。Symantec公司指出,企业之所以决定不使用云计算系统的主要原因,是出于对隐含成本的担忧。对于欧洲企业而言,当前最要紧的任务,是投资于增强IT安全。三分之二以上的受访者表示,对他们而言,这项任务非常或者极其重要。只有2%的受访者回复称,当前对他们而言,投资于IT安全并不重要。借由欧洲信息技术观察组织(EITO)不久前所开展的研究,BITKOM得出了这些结论。

博斯管理咨询公司开展的另一项研究——“畅行于数字未来(Navigating the Digital Future)”——表明,在全球范围内,平均而言,数字工具投资占企业研发预算的8.1%,而在软件/互联网、航空航天/国防和医疗等行业,比例最高。最重要的10大技术趋势,包括了基础设施的现代化改造,和诸如智能电话和平板电脑等移动终端的使用。

55%的企业认为,将移动解决方案融合到工作流程中,是重要或非常重要的优先考虑事项。相应地,面向智能电话和平板电脑的移动应用程序得到了普遍使用;正因如此,目前苹果公司和谷歌公司提供了超过70万款应用程序。据Appnation Research透露,2013年,应用程序创造了大约720亿美元的商业价值,到2017年,这个数字有望增加一倍多,达到1510亿美元。不过,这些数字包含了通过应用程序出售产品的所有收入。当前,仅应用程序本身,就创造了约250亿美元的销售收入。尽管当今大多数应用程序是用在娱乐行业和最终消费商业领域,但它们也将越来越多地被应用到制造行业。

随着信息通信技术的进步,为了打开提高生产效率的新局面,工厂正日益加强与互联网的连接。术语“工业4.0”系指,继机械化、工业化和自动化之后的第四次工业革命。然而,正如德国的例子所表明的那样,这场新工业革命的到来依然有待时日。

弗劳恩霍夫协会工业工程研究所对德国制造企业开展的一项调查表明,只有不到四分之一的受访企业实现了高度自动化或全面自动化。受访者认为,打造智能工厂的主要障碍,在于:迟迟未能得到解决的IT安全问题;缺乏标准;需要高素质的人才;信息通信基础设施的性能还不够好;以及高昂的投资成本。

Gitta Rohling

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