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SIMATIC S7,存储卡 针对 S7-400,长结构形式, 5V 闪存 EPROM,64 Kbyte
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产品 | |
商品编号(市售编号) | 6ES7952-0KF00-0AA0 |
产品说明 | SIMATIC S7,存储卡 针对 S7-400,长结构形式, 5V 闪存 EPROM,64 Kbyte |
产品家族 | 订货数据总览 |
产品生命周期 (PLM) | PM300:有效产品 |
价格数据 | |
价格组 / 总部价格组 | AI / 240 |
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金属系数 | 无 |
交付信息 | |
出口管制规定 | AL : N / ECCN : N |
工厂生产时间 | 1 天 |
净重 (Kg) | 0.044 Kg |
产品尺寸 (W x L X H) | 未提供 |
包装尺寸 | 9.10 x 13.30 x 1.50 |
包装尺寸单位的测量 | CM |
数量单位 | 1 件 |
包装数量 | 1 |
尽管诸如能源系统和运输系统等高级基础设施让我们的生活变得越来越舒适,但不论任何时候,只要它们发生故障,其后果会非常严重。为了防止运行中断,西门子正在与合作伙伴共同分析传感器数据,以帮助尽早探明技术问题。其目标是打造万无一失的稳健系统。
在全球范围内,信息技术和互联网大大增加了需要储存起来的数据量。这些数据不仅包括Facebook等社交媒体平台上生成的信息,如图片、文字和视频,而且也有企业员工保存在公司内部网络中的数据,以及由传感器生成并通过互联网传送到数据库中的机器数据。
西门子软件平台连接了各种类型的数据库,从而有助于防止燃气轮机和蒸汽轮机发生故障。
据Forrester公司IT市场研究人员开展的调查,从2006年到2012年,全球数据量增加了10倍。2012年,数据量首次增至2.5泽字节以上。这是一个难以想象的巨大数字,后面有21个零。如果将这些数据储存到CD光盘中,那么,所使用的全部光盘摞在一起,可以从地球到月亮往返5次以上。而数据量还在持续快速增长。IDC市场研究人员执行的一项调查发现,到2020年,仅在西欧地区产生的数据量就有望增至5泽字节。一个艾字节等于10亿千兆字节,相当于装满200亿个文件柜的纸质文档所包含的数据量。一个泽字节等于1000个艾字节。
数据量增长如此迅猛的原因之一是移动互联网技术日益兴起。特别是智能电话中的应用程序生成了大量信息。每天有大约2.5泽字节数据在移动互联网上传输并保存到平台上。
迄今为止,这些海量数据在很大程度上尚未得到有效的开发利用。然而,归功于能够分析大量非结构化数据的“大数据”技术,这种状况即将改观。这项技术利用能够在对人类而言似乎是虚拟混沌的大量数据中发现出人意料的模式和新的相互关系的算法,实现这一点。根据这些信息,企业可以得出新的洞见,不仅能优化业务流程、产品、工厂和客户关系,而且可以管理复杂的基础设施,同时优化服务和维护。其目的是将关于机器和设备状况的传感器数据,与关于错误消息和质量保证统计数据的信息相结合。
得益于这样的信息融合,智能监控系统可以尽早检测出故障,以便在故障发生之前,更换缺陷组件,解决问题。譬如,在燃气发电厂,运动传感器可以测定出关于轮机磨损情况的参数值,然后,传感器会将这些数据发送至计算机系统。后者将分析这些数据,并且如果发现,譬如超出了诸如燃烧室最高允许温度等临界限值,就会触发报警。在位于慕尼黑的西门子中央研究院(CT),Steffen Lamparter博士是业务分析与监控部门的专家,他说:“这个系统已经相当有效。”
未来,研究人员很可能将这些数据与更多信息相结合并进行实时分析。这些信息涉及多种不同参数,包括发电量和电机电流变化。据保守估计,这样做可以将技术人员获取相关数据所需用时缩短至少25%。Lamparter指出:“因为平均而言,技术人员的工作时间有80%是用在收集数据上,我们预计,每年仅轮机检修一项就可节省超过100万欧元。”
已经在对西门子新推出的H-Class燃气轮机进行这样的实时分析。西门子调试工程师可以随时随地立即从新近交付的轮机调取数据并进行分析。每一台燃气轮机都配备1500个传感器,用于以秒为间隔精确测定诸如温度、压力、气体成分和发电功率等等关键工作参数值。
不论是燃气轮机、联合循环发电轮机,还是其他系统,凭借西门子积累的丰富维修经验,西门子可以通过在运行数据和错误消息中执行智能搜索,得出更多洞见。然后,可以利用这些洞见来进一步优化个别系统。西门子打算创建一个计算机辅助专家系统,用于分析设施故障与设施组件之间的相互关系。Lamparter解释道:“未来,设计人员在为新设施遴选组件时,将能够获取这些数据。通过这些信息,他们可以了解到组件的实际运行情况。”这样一来,所打造的设施从一开始就更加稳健。